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Burndown Report – Project Plan .Squire SST E-serial Reborn Custom by Humpback Engineering 年代製: LAST GUITARのブログ

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パイプラインの一部として ACR Azure Container Registry に発行されたコンテナー イメージを使用し、新しいイメージが発行されるたびにパイプラインをトリガーする必要がある場合は、ACR コンテナー リソースを使用できます。. さらに、定義済みの変数を使用して ACR イメージのメタデータにアクセスできます。 次の一覧には、パイプラインで ACR コンテナー リソースを定義するために使用できる ACR 変数が含まれています。. 成果物の評価チェック を強化して、すぐに使用できるポリシー定義の一覧からポリシーを追加しやすくしました。 ポリシー定義が自動的に生成され、必要に応じて更新できる チェック構成 に追加されます。. これで、デプロイ ジョブの ライフサイクル フック で出力変数を定義し、同じステージ内の他のダウンストリーム ステップとジョブで使用できるようになりました。.

マルチジョブ出力変数を設定する 方法の詳細. クラシック リリース パイプラインでは、定期的な更新にスケジュールされたデプロイに依存するのが一般的です。 ただし、重要な修正プログラムがある場合は、帯域外での手動デプロイを開始することを選択できます。 その場合、古いリリースは引き続きスケジュールされた状態を維持します。 これは、スケジュールに従ってデプロイが再開されたときに手動デプロイがロールバックされるため、課題が生じていました。 多くのお客様からこの問題が報告され、修正されました。 この修正により、手動でデプロイを開始すると、以前にスケジュールされた環境へのデプロイがすべて取り消されます。 これは、キュー オプションが [最新のデプロイと他のユーザーのキャンセル] として選択されている場合にのみ適用されます。.

リソースは、パイプラインの外部にあるパイプラインで使用される何かです。 リソースを使用する前に、リソースを承認する必要があります。 以前は、YAML パイプラインで承認されていないリソースを使用すると、リソース承認エラーで失敗しました。 失敗した実行の概要ページからリソースを承認する必要がありました。 さらに、承認されていないリソースを参照する変数を使用していた場合、パイプラインは失敗しました。. リソース承認の管理が容易になりました。 実行が失敗する代わりに、実行はリソースを使用するステージの開始時にリソースに対するアクセス許可を待機します。 リソース所有者は、パイプラインを表示し、[セキュリティ] ページからリソースを承認できます。.

一連のポリシーを定義し、コンテナー イメージ成果物の環境のチェックとしてポリシー評価を追加できるようになりました。 パイプラインを実行すると、環境を使用するステージを開始する前に実行が一時停止します。 指定されたポリシーは、デプロイされるイメージで使用可能なメタデータに対して評価されます。 このチェックは、ポリシーが成功したときに成功し、チェックが失敗した場合にステージを失敗としてマークします。. 以前は、ARM テンプレートのデプロイ タスクでサービス接続をフィルター処理しませんでした。 これにより、より広範なスコープに対して ARM テンプレートのデプロイを実行するために、より低いスコープのサービス接続を選択すると、デプロイが失敗する可能性があります。 ここで、選択したデプロイ スコープに基づいて、下位スコープのサービス接続を除外するためのサービス接続のフィルター処理を追加しました。. ReviewApp は、Git リポジトリから動的な環境リソースにすべてのプル要求をデプロイします。 校閲者は、メイン ブランチにマージして運用環境にデプロイする前に、それらの変更がどのように見え、他の依存サービスと連携しているかを確認できます。 これにより、 reviewApp リソースを簡単に作成および管理でき、環境機能のすべての追跡可能性と診断機能の恩恵を受けることができます。 reviewApp キーワードを使用すると、リソースの複製を作成し 環境内の既存のリソースに基づいて新しいリソースを動的に作成 、新しいリソースを環境に追加できます。.

パイプライン タスクから、自動およびユーザー指定のメタデータ収集を有効にできるようになりました。 メタデータを使用して、 成果物の評価チェック を使用して環境に成果物ポリシーを適用できます。. 環境で最も要求された機能の 1 つは、VM のデプロイです。 この更新プログラムでは、環境で仮想マシン リソースを有効にします。 複数のマシン間でデプロイを調整し、YAML パイプラインを使用して ローリング 更新を実行できるようになりました。 また、各ターゲット サーバーにエージェントを直接インストールし、それらのサーバーへのローリング デプロイを推進することもできます。 さらに、ターゲット コンピューターで完全なタスク カタログを使用することもできます。.

ローリング デプロイでは、前のバージョンのアプリケーションのインスタンスが、各イテレーションでマシンのセット ローリング セット 上のアプリケーションの新しいバージョンのインスタンスに置き換えられます。. たとえば、次のローリング デプロイでは、各イテレーションで最大 5 つのターゲットが更新されます。 maxParallel は、並列でデプロイできるターゲットの数を決定します。 選択は、デプロイ先のターゲットを除き、いつでも使用可能な状態を維持する必要があるターゲットの数を考慮します。 それはまた、デプロイの間に成功と失敗の条件を判断するためにも使用されます。.

この更新プログラムでは、現在のパイプラインと関連するパイプライン リソースから利用可能なすべての成果物は、ライフサイクル フックでのみ deploy ダウンロードされます。 ただし、[パイプライン成果物のダウンロード] タスクを指定して 、ダウンロード を選択できます。 この機能には、いくつかの既知のギャップがあります。 たとえば、ステージを再試行すると、失敗したターゲットだけでなく、すべての VM でデプロイが再実行されます。 今後の更新プログラムでは、これらのギャップを埋めるために取り組んでいます。.

Azure Pipelinesでは、しばらくの間、手動承認で制御されたデプロイがサポートされています。 最新の機能強化により、デプロイをさらに制御できるようになりました。 承認に加えて、リソース所有者は、セキュリティポリシーと品質ポリシーを検証するために自動化を checks 追加できるようになりました。 これらのチェックを使用して、操作をトリガーし、完了するまで待機できます。 追加のチェックを使用して、複数のソースに基づいて正常性基準を定義し、デプロイを実行する YAML パイプラインに関係なく、リソースを対象とするすべてのデプロイが安全であることを保証できるようになりました。 各チェックの評価は、チェックの指定された 再試行間隔 に基づいて定期的に繰り返すことができます。 次の追加チェックを使用できるようになりました。.

環境またはサービス接続に承認を追加すると、リソースを使用するすべてのマルチステージ パイプラインは、ステージの開始時に承認を自動的に待機します。 指定された承認者は、パイプラインを続行する前に承認を完了する必要があります。. この更新プログラムでは、承認者には保留中の承認の電子メール通知が送信されます。 ユーザーとチーム所有者は、 通知設定 を使用してカスタム サブスクリプションをオプトアウトまたは構成できます。.

この機能により、好みのデプロイ戦略 ローリング 、 カナリア 、 ブルーグリーン など を使用するパイプラインを簡単に構成できるようになりました。 これらのすぐに使用できる戦略を使用すると、安全な方法で更新プログラムをロールアウトし、関連する展開リスクを軽減できます。 これにアクセスするには、Azure 仮想マシンの [継続的デリバリー] 設定をクリックします。 構成ウィンドウで、パイプラインが作成されるAzure DevOps プロジェクト、デプロイ グループ、デプロイするパッケージを発行するビルド パイプライン、および任意のデプロイ戦略に関する詳細を選択するように求められます。 先に進んで、選択したパッケージをこの仮想マシンにデプロイする、完全に機能するパイプラインを構成します。.

詳細については、 展開戦略の構成 に関するドキュメントを参照してください。. ランタイム パラメーターを使用すると、パイプラインに渡すことができる値をより詳細に制御できます。 変数とは異なり、ランタイム パラメーターにはデータ型があり、自動的に環境変数になることはありません。 ランタイム パラメーターを使用すると、次のことができます。. ランタイム パラメーターの詳細については、 こちらの ドキュメントを参照してください。.

現時点では、パイプラインをテンプレートに組み込み、再利用を促進し、定型句を減らすことができます。 パイプラインの全体的な構造は、まだルート YAML ファイルによって定義されていました。 この更新プログラムでは、パイプライン テンプレートを使用するためのより構造化された方法が追加されました。 ルート YAML ファイルで、キーワード 拡張 を使用して、メイン パイプライン構造が別のファイルで見つかっていることを示すようになりました。 これにより、拡張または変更できるセグメントと固定されるセグメントを制御できます。 また、提供できるフックを明確にするために、データ型を使用してパイプライン パラメーターを強化しました。.

この例では、パイプライン作成者が使用する単純なフックを提供する方法を示します。 テンプレートは常にビルドを実行し、必要に応じてパイプラインによって提供される追加の手順を実行してから、オプションのテスト 手順を実行します。.

変数を使用すると、パイプラインのさまざまな部分にデータのキー ビットを取得する便利な方法が提供されます。 この更新プログラムでは、デプロイ ジョブにいくつかの定義済み変数を追加しました。 これらの変数は、システムによって自動的に設定され、特定のデプロイ ジョブにスコープが設定され、読み取り専用です。. 多くの場合、Pipelinesは複数のリポジトリに依存します。 ソース、ツール、スクリプト、またはコードをビルドするために必要なその他の項目を含むさまざまなリポジトリを持つことができます。 以前は、 Git チェックアウト を実行するために、これらのリポジトリをサブモジュールまたは手動スクリプトとして追加する必要がありました。 YAML パイプラインの格納に使用するリポジトリに加えて、他のリポジトリをフェッチしてチェックアウトできるようになりました。.

たとえば、YAML パイプラインを含む MyCode というリポジトリと Tools という 2 つ目のリポジトリがある場合、YAML パイプラインは次のようになります。. Azure Repos Git、GitHub、および Bitbucket Cloud リポジトリがサポートされています。 詳細については、「 複数リポジトリのチェックアウト 」を参照してください。. パイプラインが実行中の場合、Azure Pipelinesは、実行をトリガーしたリポジトリ、ブランチ、コミットに関する情報を追加します。 YAML パイプラインで複数のリポジトリのチェックアウトがサポートされたので、他のリポジトリでチェックアウトされたリポジトリ、ブランチ、コミットを知ることもできます。 このデータはランタイム式を介して使用でき、変数にマップできるようになりました。 次に例を示します。. 以前は、YAML パイプラインでリポジトリを参照したとき、すべてのAzure Reposリポジトリがパイプラインと同じコレクション内に存在する必要がありました。 これで、サービス接続を使用して、他のコレクション内のリポジトリをポイントできるようになりました。 次に例を示します。.

MyServiceConnection は別のAzure DevOpsコレクションを指し、別のプロジェクトのリポジトリにアクセスできる資格情報を持っています。 両方のリポジトリと otherrepo 、 self 両方ともチェックアウトされます。. kustomize Kubernetes sig-cli の一部 を使用すると、未加工のテンプレートフリーの YAML ファイルを複数の目的でカスタマイズでき、元の YAML はそのまま残すことができます。 KubernetesManifest タスク のベイク アクションの下に kustomize のオプションが追加され、kustomization. yaml ファイルを含む任意のフォルダーを使用して、KubernetesManifest タスクの配置アクションで使用されるマニフェスト ファイルを生成できます。. kompose は、Docker Compose ファイルを Kubernetes リソースに変換します。. 以前は、 HelmDeploy タスクはデプロイにクラスター ユーザー資格情報を使用しました。 その結果、対話型のログイン プロンプトが表示され、Azure Active Directory ベースの RBAC 対応クラスターのパイプラインが失敗しました。 この問題に対処するために、クラスター ユーザーの資格情報ではなくクラスター管理者の資格情報を使用できるチェック ボックスが追加されました。.

Docker Compose タスクに新しいフィールドが導入され、次のような –no-cache 引数を追加できます。 引数は、ビルドなどのコマンドを実行するときにタスクによって渡されます。. GitHubリリース タスクに対していくつかの機能強化が行われました。 タグの正規表現を指定することで、タグ パターン フィールドを使用してリリースの作成をより適切に制御できるようになりました。リリースは、トリガーコミットが一致する文字列でタグ付けされている場合にのみ作成されます。. オープン ポリシー エージェントは、コンテキストに対応した統一されたポリシーの適用を可能にする、オープンソースの汎用ポリシー エンジンです。 Open Policy Agent インストーラー タスクが追加されました。 これは、コード プロバイダーとしてのインフラストラクチャに関するパイプライン内ポリシーの適用に特に役立ちます。.

たとえば、Open Policy Agent では、パイプライン内の Rego ポリシー ファイルと Terraform プランを評価できます。. 以前は、Azure CLI タスクの一部としてバッチ スクリプトと bash スクリプトを実行できました。 この更新プログラムでは、PowerShell と PowerShell コア スクリプトのサポートをタスクに追加しました。. 以前は、KubernetesManifest タスクでカナリア戦略が指定された場合、このタスクは、安定したワークロードに使用されるレプリカの割合と等しいレプリカを持つベースラインワークロードとカナリア ワークロードを作成していました。 これは、要求レベルでトラフィックを目的の割合に分割するのとまったく同じではありません。 これに取り組むために、KubernetesManifest タスクに Service Mesh Interface ベースのカナリア デプロイのサポートを追加しました。.

サービス Mesh インターフェイスの抽象化により、Linkerd や Istio などのサービス メッシュ プロバイダーによるプラグ アンド プレイ構成が可能になります。 これで、KubernetesManifest タスクは、デプロイ戦略のライフサイクル中に、SMI の TrafficSplit オブジェクトを安定したベースラインおよびカナリア サービスにマッピングするというハードワークを取り除きます。 トラフィック分割の割合がサービス メッシュ プレーンの要求で制御されるため、安定した、ベースラインとカナリアの間のトラフィックの必要な割合の分割がより正確になります。. Azure ファイル コピー タスクは、ビルドまたはリリース パイプラインで使用して、Microsoft ストレージ BLOB または仮想マシン VM にファイルをコピーできます。 このタスクでは、Azure ストレージ アカウントとの間でデータを高速にコピーするためのコマンド ライン ユーティリティ ビルドである AzCopy を使用します。 この更新プログラムでは、 AzCopy の最新バージョン である AzCopy V10 のサポートが追加されました。.

このコマンドは azcopy copy 、それに関連付けられている引数のみをサポート します 。 AzCopy の構文が変更されたため、既存の機能の一部は AzCopy V10 では使用できません。 これには以下が含まれます。. Azure Pipelinesで実行されるすべてのジョブは、アクセス トークンを取得します。 アクセス トークンは、タスクとスクリプトによって使用され、Azure DevOpsにコールバックされます。 たとえば、アクセス トークンを使用して、ソース コードの取得、ログのアップロード、結果のテスト、成果物の作成、Azure DevOpsへの REST 呼び出しを行います。 ジョブごとに新しいアクセス トークンが生成され、ジョブが完了すると有効期限が切れます。 この更新プログラムでは、次の機能強化が追加されました。.

これまで、すべてのパイプラインの既定のスコープはチーム プロジェクト コレクションでした。 スコープをクラシック ビルド パイプラインのチーム プロジェクトに変更できます。 ただし、クラシック リリースまたは YAML パイプラインに対しては、その制御がありませんでした。 この更新プログラムでは、パイプラインで構成されている内容に関係なく、すべてのジョブでプロジェクト スコープのトークンを取得するように強制するコレクション設定を導入します。 また、プロジェクト レベルで設定を追加しました。 これで、作成するすべての新しいプロジェクトとコレクションで、この設定が自動的に有効になります。. 既存のプロジェクトとコレクションでこの設定をオンにすると、パイプラインがアクセス トークンを使用してチーム プロジェクトの外部にあるリソースにアクセスすると、特定のパイプラインが失敗する可能性があります。 パイプラインの障害を軽減するために、 ビルド サービス アカウントProject 目的のリソースへのアクセス権を明示的に付与できます。 これらのセキュリティ設定を有効にすることを強くお勧めします。.

アクセス トークンのスコープを制限することでパイプラインのセキュリティを強化した上で、Azure Pipelinesでは、リポジトリアクセスを YAML ベースのパイプライン に必要なリポジトリのみにスコープダウンできるようになりました。 つまり、パイプラインのアクセス トークンが漏洩した場合、パイプラインで使用されているリポジトリのみを確認できます。 以前は、アクセス トークンは、プロジェクト内の任意のAzure Reposリポジトリ、またはコレクション全体に適していました。. 既定では、アクセス トークンに対して多数のアクセス許可が付与されます。このアクセス許可の 1 つは Queue ビルドです 。 この更新プログラムでは、アクセス トークンに対するこのアクセス許可を削除しました。 パイプラインにこのアクセス許可が必要な場合は、使用するトークンに応じて 、Project Build Service Account または Project Collection Build Service Account に明示的に付与できます。.

Azure Pipelinesでは、コンテナーまたはエージェント ホストでジョブを実行できます。 以前は、ジョブ全体がこれら 2 つのターゲットのいずれかに設定されていました。 これで、選択したターゲットで個々のステップ タスクまたはスクリプト を実行できるようになりました。 また、ステップは他のコンテナーをターゲットにすることもできます。そのため、パイプラインは専用の専用コンテナーで各ステップを実行できます。. コンテナーは分離境界として機能し、コードがホスト コンピューターで予期しない変更を行うことを防ぐことができます。 ステップがエージェントと通信してサービスにアクセスする 方法は、コンテナー内のステップを分離しても影響を受けません。 そのため、ステップ ターゲットで使用できるコマンド制限モードも導入されています。 これをオンにすると、ステップでエージェントに要求できるサービスが制限されます。 ログの添付、成果物のアップロード、その他の特定の操作を行うことができなくなります。. システム変数は不変として文書化されていましたが、実際にはタスクによって上書きされる可能性があり、ダウンストリーム タスクは新しい値を取得します。 この更新プログラムでは、システム変数とキュー時間変数を読み取り専用にするために、パイプライン変数に関するセキュリティを強化しました。 さらに、次のようにマークすることで、YAML 変数を読み取り専用にすることができます。.

サービス接続にロールベースのアクセスが追加されました。 以前は、サービス接続のセキュリティは、エンドポイント管理者やエンドポイントクリエーターなどの定義済みのAzure DevOps グループでのみ管理できました。. この作業の一環として、閲覧者、ユーザー、作成者、管理者の新しいロールが導入されました。 これらのロールはプロジェクトの [サービス接続] ページで設定でき、これらは個々の接続によって継承されます。 また、各サービス接続では、継承を有効または無効にし、サービス接続のスコープ内のロールをオーバーライドするオプションがあります。.

サービス接続のセキュリティの詳細については 、こちらを参照してください 。. サービス接続の共有の詳細については 、こちらを参照してください 。. パイプラインと ACR コンテナー リソースがパイプラインで使用される場合、E2E の完全な追跡可能性が保証されます。 YAML パイプラインによって消費されるすべてのリソースについて、コミット、作業項目、成果物までトレースバックできます。. 実行をトリガーしたリソースのバージョン 。 これで、別の Azure パイプラインの実行が完了したとき、またはコンテナー イメージが ACR にプッシュされたときに、パイプラインをトリガーできます。. Azure Pipelinesのテスト結果の発行タスクを使用すると、テストの実行時にテスト結果を発行して、包括的なテスト レポートと分析エクスペリエンスを提供できます。 これまで、テストの実行とテストの両方の結果に対して、テスト添付ファイルの上限は MB でした。 これにより、クラッシュ ダンプやビデオなどの大きなファイルのアップロードが制限されます。 この更新プログラムでは、大規模なテスト添付ファイルのサポートを追加しました。これにより、失敗したテストのトラブルシューティングに使用できるすべてのデータを取得できます。.

これは、セルフホステッド Azure Pipelines エージェントを使用していて、送信トラフィックをフィルター処理しているファイアウォールの背後にある場合にのみ必要です。 クラウドで Microsoft がホストするエージェントを使用している場合、または送信ネットワーク トラフィックをフィルター処理していない場合は、何も行う必要はありません。. これで、これらの問題に対処するための新しいブランチの CI をより適切に処理する方法が用意されました。 新しいブランチを発行すると、そのブランチで新しいコミットが明示的に検索され、パス フィルターと一致するかどうかを確認します。. 出力変数は、ジョブ内のステップによって引き続き生成されます。 を参照する dependencies. variableName’] 代わりに、ステージが参照します stageDependencies.

variableName’] 。. 既定では、パイプライン内の各ステージは、YAML ファイル内の直前のステージに依存します。 したがって、各ステージでは、前のステージの出力変数を使用できます。 依存関係グラフを変更すると、使用可能な出力変数も変更されます。 たとえば、ステージ 3 にステージ 1 の変数が必要な場合は、ステージ 1 に明示的な依存関係を宣言する必要があります。. 現在、パイプライン エージェントは、必要に応じて自動的に最新バージョンに更新されます。 これは通常、新しいエージェント バージョンを正しく機能させる必要がある新しい機能またはタスクがある場合に発生します。 この更新プログラムでは、プール レベルで自動アップグレードを無効にする機能を追加しています。 このモードでは、適切なバージョンのエージェントがプールに接続されていない場合、パイプラインは、エージェントに更新を要求するのではなく、明確なエラー メッセージで失敗します。 この機能は、セルフホステッド プールと非常に厳密な変更制御要件を持つお客様にとって、主に関心があります。 自動更新は既定で有効になっており、ほとんどのお客様が無効にすることはお勧めしません。.

多くのネットワークの問題やアップグレードエラーの一般的な原因など、多くの一般的なエージェント関連の問題の診断が追加されました。 診断を開始するには、 run. sh –diagnostics または run. cmd –diagnostics on Windowsを使用します。. サービスと YAML パイプラインの統合が簡単になりました。 YAML パイプラインのサービス フック イベントを使用して、パイプラインの実行の進行状況に基づいてカスタム アプリまたはサービスでアクティビティを実行できるようになりました。 たとえば、承認が必要なときにヘルプデスク チケットを作成したり、ステージの完了後に監視ワークフローを開始したり、ステージが失敗したときにチームのモバイル デバイスにプッシュ通知を送信したりできます。.

パイプライン名とステージ名のフィルター処理は、すべてのイベントでサポートされています。 承認イベントは、特定の環境でもフィルター処理できます。 同様に、状態変更イベントは、パイプライン実行またはステージの新しい状態でフィルター処理できます。. Azure DevOpsの Optimizely 拡張機能では、実験と機能フラグのロールアウト手順がビルド パイプラインとリリース パイプラインに追加されるため、Azure Pipelinesを使用して継続的に反復処理、ロールアウト、ロールバックできます。. Azure DevOps Optimizely 拡張機能の詳細については 、こちらを参照してください 。. これで、リリース パイプラインで成果物ソースとしてGitHubリリースAzure DevOpsリンクできるようになりました。 これにより、デプロイの一部としてGitHubリリースを使用できるようになります。.

リリース パイプライン定義で [成果物の追加 ] をクリックすると、新しい GitHubリリース ソースの種類が表示されます。 サービス接続とGitHub リポジトリを指定して、GitHub リリースを使用できます。 また、GitHub リリースの既定のバージョンを選択して、最新の特定のタグ バージョンとして使用することも、リリース作成時に選択することもできます。 GitHub リリースがリンクされると、自動的にダウンロードされ、リリース ジョブで使用できるようになります。.

Terraform は、インフラストラクチャを安全かつ効率的に開発、変更、およびバージョン管理するためのオープンソース ツールです。 Terraform は、API を宣言型構成ファイルに変換し、高度な構成言語を使用してインフラストラクチャを定義およびプロビジョニングできるようにします。 Terraform 拡張機能を使用すると、Azure、アマゾン ウェブ サービス AWS 、Google Cloud Platform GCP のすべての主要インフラストラクチャ プロバイダーにリソースを作成できます。. Terraform 拡張機能の詳細については、こちらのドキュメントを参照 してください 。. Google Analytics の実験フレームワークを使用すると、Web サイトやアプリに対するほぼすべての変更やバリエーションをテストして、特定の目的への影響を測定できます。 たとえば、ユーザーが完了するアクティビティ 購入、ニュースレターへのサインアップなど や、改善するメトリック 収益、セッション期間、直帰率など があるとします。 これらのアクティビティを使用すると、機能のパフォーマンスに与える直接的な影響に基づいて、実装する価値のある変更を特定できます。.

Azure DevOps用の Google Analytics 実験拡張機能では、ビルド パイプラインとリリース パイプラインに実験手順が追加されるため、Azure PipelinesからDevOpsのすべての利点を得ながら、実験を継続的に管理することで、継続的に反復、学習、デプロイを迅速に行うことができます。. Google Analytics の実験拡張機能は 、Marketplace からダウンロードできます。. ServiceNow のAzure Pipelines アプリ は、Azure Pipelinesと ServiceNow の変更管理を統合するのに役立ちます。 この更新プログラムを使用すると、ニューヨークバージョンの ServiceNow と統合できます。 2 つのサービス間の認証は、OAuth と基本認証を使用して行えるようになりました。 さらに、任意の変更プロパティを使用してゲートの結果を決定できるように、高度な成功条件を構成できるようになりました。.

VSCode のAzure Pipelines拡張機能に新しい機能が追加されました。 これで、IDE を離れることなく、VSCode から直接Azure Pipelinesを作成できるようになります。. フレーキー テストの調査中に バグ アクションを使用してバグを作成し、開発者に割り当てて、フレーキー テストの根本原因をさらに調査できます。 バグ レポートには、エラー メッセージ、スタック トレース、テストに関連付けられているその他の情報などのパイプラインに関する情報が含まれています。.

VSTest タスクは、ユーザー入力 テスト ファイル、フィルター条件など と、使用されているテスト フレームワークに固有のテスト アダプターを使用してテストを検出して実行します。 ユーザー入力またはテスト アダプターに変更を加えると、テストが検出されず、予想されるテストのサブセットのみが実行される場合があります。 これにより、コードの品質が十分に高いためではなく、テストがスキップされるため、パイプラインが成功する状況が発生する可能性があります。 この状況を回避するために、VSTest タスクに新しいオプションを追加しました。これにより、タスクが成功するために実行する必要があるテストの最小数を指定できます。.

自動テストのエラー メッセージにマークダウンのサポートが追加されました。 テストの実行結果とテスト結果の両方のエラー メッセージを簡単に書式設定して、読みやすさを向上させ、Azure Pipelinesでのテスト エラーのトラブルシューティング エクスペリエンスを容易にできるようになりました。 サポートされているマークダウン構文については、 こちらを参照してください 。.

パイプライン デコレーター をデプロイ ジョブに追加できるようになりました。 任意のカスタム ステップ 脆弱性スキャナーなど を、すべてのデプロイ ジョブのすべての ライフ サイクル フック 実行に自動挿入できます。 パイプライン デコレーターはコレクション内のすべてのパイプラインに適用できるため、これは安全なデプロイプラクティスの実施の一環として活用できます。. さらに、デプロイ ジョブは、定義されている場合は 、サービスサイドカー と共に コンテナー ジョブ として実行できます。. テスト ポイントとは テスト ケース自体は実行可能ではありません。 テスト スイートにテスト ケースを追加すると、テスト ポイントが生成されます。 テスト ポイントは、テスト ケース、テスト スイート、構成、テスト担当者の固有の組み合わせです。 例: “テスト ログイン機能” としてテスト ケースがあり、Edge と Chrome として 2 つの構成を追加すると、2 つのテスト ポイントが作成されます。 これで、これらのテスト ポイントを実行できます。 実行時に、テスト結果が生成されます。 テスト結果ビュー 実行履歴 を使用すると、テスト ポイントのすべての実行を確認できます。 テスト ポイントの最新の実行は、[実行] タブに表示されます。 そのため、テスト ケースは再利用可能なエンティティです。 テスト 計画またはスイートに含めることで、テスト ポイントが生成されます。 テスト ポイントを実行することで、開発する製品またはサービスの品質を決定します。.

Azure DevOps Server では、データのインポート中にごみ箱内にあるフィードはインポートされません。 ごみ箱にあるフィードをインポートする場合は、データのインポートを開始する前に、ごみ箱から復元してください。. Visual Studioでパッケージを参照しているときに、Azure Artifactsに格納されているNuGet パッケージのライセンス情報の詳細を確認できるようになりました。 これは、ライセンス式または組み込みライセンスを使用して表されるライセンスに適用されます。 これで、Visual Studio パッケージの詳細ページ 下の図の赤い矢印 にライセンス情報へのリンクが表示されます。.

リンクをクリックすると、Web ページに移動し、ライセンスの詳細を表示できます。 このエクスペリエンスは、ライセンス式と組み込みライセンスの両方で同じであるため、Azure Artifactsに格納されているパッケージのライセンスの詳細を 1 か所で確認できます ライセンス情報を指定し、Visual Studioでサポートされているパッケージの場合 。. 軽量の認証タスクを使用して、Azure Pipelinesから一般的なパッケージ マネージャーで認証できるようになりました。 これには、NuGet、npm、PIP、Twine、Maven が含まれます。 以前は、パッケージを発行およびダウンロードする機能など、大量の機能を提供するタスクを使用して、これらのパッケージ マネージャーで認証を行うことができました。 ただし、これには、パッケージ マネージャーと対話するすべてのアクティビティに対してこれらのタスクを使用する必要があります。 パッケージの発行やダウンロードなどのタスクを実行するために実行する独自のスクリプトがある場合、パイプラインでそれらを使用することはできません。 これで、パイプライン YAML で独自の設計のスクリプトを使用し、これらの新しい軽量タスクで認証を実行できます。 npmを使用する例:.

この図の “ci” コマンドと “publish” コマンドの使用は任意であり、Azure Pipelines YAML でサポートされている任意のコマンドを使用できます。 これにより、コマンド呼び出しを完全に制御でき、パイプライン構成で共有スクリプトを簡単に使用できます。 詳細については、 NuGet 、 npm 、 PIP 、 Twine 、 Maven 認証タスクのドキュメントを参照してください。. これで、パッケージを作成してパブリック フィード内に格納できるようになりました。 パブリック フィード内に格納されているパッケージは、認証なしで、コレクション内にあるかどうか、またはAzure DevOps コレクションにログインしているかどうかにかかわらず、インターネット上のすべてのユーザーが利用できます。 フィード のドキュメント でパブリック フィードの詳細を確認するか、パッケージを パブリックに共有するためのチュートリアル に進んでください。.

Azure Active Directory AAD テナントに関連付けられている別のコレクションに、Artifacts フィードのアップストリーム ソースとしてフィードを追加できるようになりました。 フィードは、アップストリーム ソースとして構成されているフィードからパッケージを検索して使用できるため、AAD テナントに関連付けられているコレクション間でパッケージを簡単に共有できます。 ドキュメントでこれを設定 する方法を参照してください。.

Python 資格情報プロバイダー artifacts-keyring をインストールして使用して、Azure Artifacts フィードとの間で Python パッケージを発行または使用するための認証を自動的に設定できるようになりました。 資格情報プロバイダーを使用すると、構成ファイル pip. pypirc を設定する必要はありません。pip または twine を初めて呼び出すときに、Web ブラウザーで認証フローを使用するだけです。 ドキュメントの詳細 を参照してください 。. Azure Artifacts フィードから提供されるパッケージのVisual Studio NuGet パッケージ マネージャーに、パッケージ アイコン、説明、作成者が表示されるようになりました。 以前は、このメタデータのほとんどは VS に提供されていませんでした。.

パブリック フィードのパブリック プレビューでは、優れた導入とフィードバックを受け取っています。 このリリースでは、追加機能を一般提供に拡張しました。 これで、パブリック フィードをプライベート フィードのアップストリーム ソースとして設定できるようになりました。 プライベートフィードとプロジェクトスコープフィードの両方をアップストリームにできるため、構成ファイルをシンプルに保つことができます。. パブリック フィードをリリースすると、 プロジェクト スコープのフィード もリリースされました。 これまでは、プロジェクト スコープのフィードは、REST API を使用するか、パブリック フィードを作成してからプロジェクトをプライベートにすることで作成できました。 これで、必要なアクセス許可を持っている場合は、任意のプロジェクトからポータルでプロジェクト スコープフィードを直接作成できます。 また、どのフィードがプロジェクトで、どのフィードがコレクションスコープであるかをフィード ピッカーで確認することもできます。.

Azure Artifacts フィードにnpmパッケージを格納して配信する方法を改善するために、コア 設計を変更しました。 これにより、npmに使用される最も高い API の一部で最大 10 倍の待機時間の短縮が実現しました。. Wiki 内のサイド バイ サイド エディターでコード Wiki ページを編集できるようになりました。 これにより、豊富なマークダウン ツール バーを使用してコンテンツを作成し、編集エクスペリエンスをプロジェクト Wiki のものと同じにします。 コンテキスト メニューの [Reposで編集] オプションを選択して、リポジトリ で編集 することもできます。. フィードバックを聞くと、Wiki を使用してブレーンストーミング ドキュメント、計画ドキュメント、機能に関するアイデア、仕様ドキュメント、会議の議事録をキャプチャすると聞きました。 これで、Wiki ページを離れることなく、計画ドキュメントから機能やユーザー ストーリーを直接簡単に作成できます。. 作業項目を作成するには、作業項目を埋め込む Wiki ページのテキストを選択し、[ 新しい作業項目 ] を選択します。 これにより、作業項目を最初に作成し、編集に移動して埋め込む作業項目を見つける必要がないため、時間が節約されます。 また、Wiki スコープから外れないので、コンテキストの切り替えも減ります。.

Wiki から作業項目を作成および埋め込む方法の詳細については、 こちらの ドキュメントを参照してください。. 以前は、Wiki 内の他の Wiki ユーザーとやり取りする方法はありませんでした。 これにより、メールやチャット チャネルで会話が行われなければならなかったため、コンテンツに関する共同作業や質問の回答が困難になりました。 コメントを使用すると、Wiki 内で他のユーザーと直接共同作業できるようになりました。 コメント内のユーザー機能を mention 利用して、他のチーム メンバーの注意を引くことができます。 この機能は、 この提案チケット に基づいて優先されました。 コメントの詳細については、 こちらの ドキュメントを参照してください。.

これまで、Wiki ツリーには、Wiki ツリー内のドット. で始まるすべてのフォルダーとファイルが表示されました。 コード Wiki のシナリオでは、これが原因で、. vscode などのフォルダーが非表示になり、Wiki ツリーに表示されます。 これで、ドットで始まるすべてのファイルとフォルダが Wiki ツリーに隠されたままになり、不要な乱雑さが減ります。.

この機能は、 この提案チケット に基づいて優先順位が付けられました。. Wiki ページのリンクを共有するために、複数行の URL を使用する必要がなくなりました。 URL のページ ID を利用してパラメーターを削除しているため、URL が短くなり、読みやすくなっています。. これは、Developer Communityからのこの 機能提案チケット に基づいて優先順位が付けられました。. 編集ウィンドウとプレビュー ウィンドウの間を同期スクロールすることで、Wiki ページの編集が簡単になりました。 一方の側をスクロールすると、対応するセクションをマップするために、もう一方の側が自動的にスクロールされます。 トグル ボタンを使用して同期スクロールを無効にすることができます。.

Wiki ページのページ アクセスに関する分析情報を取得できるようになりました。 REST API を使用すると、過去 30 日間のページ アクセス情報にアクセスできます。 このデータを使用して、Wiki ページのレポートを作成できます。 さらに、このデータをデータ ソースに格納し、ダッシュボードを作成して、 最も閲覧数が多い上位 n ページ などの特定の分析情報を取得できます。.

クエリ結果ウィジェット は、最も人気のあるウィジェットの 1 つであり、正当な理由があります。 ウィジェットは、クエリの結果をダッシュボードに直接表示し、さまざまな状況で役立ちます。. リードとサイクル時間 は、チームが開発パイプラインを流れるまでにどれくらいの時間がかかるかを確認し、最終的に顧客に価値を提供するために使用されます。. これまで、 リードとサイクルタイムのウィジェット は、高度なフィルター条件をサポートして、「チームが優先度の高い項目を閉じるのにどれくらいの時間がかかっているか」などの質問を行う必要がありました。.

スプリントバーンダウンがストーリー別にバーンダウンできるようになりました。 これは、Developer Communityからのフィードバックに 対応します 。. 新しいスプリント バーンダウン ウィジェットでは、ストーリー ポイント、タスクの数、またはカスタム フィールドの合計によるバーンダウンがサポートされます。 機能やエピックのスプリント バーンダウンを作成することもできます。 ウィジェットには、平均バーンダウン、達成率、スコープの増加が表示されます。 チームを構成して、複数のチームのスプリント バーンダウンを同じダッシュボードに表示できます。 この優れた情報をすべて表示して、ダッシュボードのサイズを最大 10 x 10 に変更できます。. これを試すには、ウィジェット カタログから追加するか、既存の Sprint Burndown ウィジェットの構成を編集し、[ 今すぐ新しいバージョンを試す ] チェック ボックスをオンにします。. 少し前に、スプリント バーンダウンヘッダーとタスクボードヘッダーからコンテキスト内スプリントバーンダウンを削除しました。 フィードバックに基づいて、スプリントバーンダウンサムネイルが改善され、再導入されました。.

サムネイルをクリックすると、すぐにより大きなバージョンのグラフが表示され、[分析] タブに完全なレポートを表示するオプションが表示されます。完全なレポートに加えられた変更は、ヘッダーに表示されるグラフに反映されます。 そのため、残りの作業量だけでなく、ストーリー、ストーリー ポイント、またはタスクの数に基づいてバーンダウンするように構成できるようになりました。. Project ダッシュボードはチーム ダッシュボードに似ていますが、チームに関連付けられていない点と、ダッシュボードを編集または管理できるユーザーを決定できる点が異なります。 チーム ダッシュボードと同様に、プロジェクトのすべてのユーザーに表示されます。.

チーム コンテキストを必要とするすべてのAzure DevOps ウィジェットが更新され、構成でチームを選択できるようになりました。 これらのウィジェットをProjectダッシュボードに追加し、必要な特定のチームを選択できます。. カスタムまたはサード パーティのウィジェットの場合、Project ダッシュボードは既定のチームのコンテキストをそれらのウィジェットに渡します。 チーム コンテキストに依存するカスタム ウィジェットがある場合は、チームを選択できるように構成を更新する必要があります。. 皆様のご意見をお待ちしております。 問題を報告したり、アイデアを提供したり、 Developer Community で追跡したり、 Stack Overflow に関するアドバイスを得ることができます。.

メイン コンテンツにスキップ. このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 Microsoft Edge をダウンロードする 詳細情報.

目次 フォーカス モードの終了. 英語で読む 保存 目次 英語で読む 保存. はい No. 注意 データ移行ツールは、このリリースから約 3 週間後に Azure DevOps Server 注意 Azure DevOps Serverと Elasticsearch が異なるマシンにインストールされている場合は、次の手順に従います。. Victor 3. 日時: 年1月27日 パーマリンク. Review by TAKASHI FUTATSUGI       1. Pとも形容される主役2人のパフォーマンスの武骨さを更に際立たせた体裁となっている。グッとくるぜよ。       2. した1stシングル「Put It On Ya」も人気を呼んだばかりだが、それ以上に日本ウケしそうなのが、アシャンティがサビを担当した「Want It, Need It」だろう。ディールの名バラッド「Two Occasions」を下敷きにしたその美麗トラックを担当したのは、相性の良いJRロテム。勿論、あの緩く、中毒性に富んだフロウは全編で炸裂している。   4. ゲストにはミスター・パフパフことスヌープも参加しているが、その存在感すらものともしない主役のスモーキーな呟きラップやブルージーな歌ラップ(スパニッシュも)が冴えまくっている本作は、彼が敬愛するブロウフライ級のエロ・ソウルフルな世界観を完全構築している。ロックスターらサウンド班の仕事ぶりも良い。   5.

とフックだらけの内容。過去を振り返りながらもポジティヴに突っ走る彼の勢いは誰も止められない!   8. O他の外部ゲストとの絡みも効いている。   9. 発のこの1stアルバムは、 、 Denのサポート、そして、Lucha、Tariban、Hydro、J、Ryo、Zorro、Lil Tのビートを活かした合法的犯罪の集大成だ。   Till Next Time, Take Care U KNOW What the deal is   新世紀に入り、あっという間に十年近く経ってしまった感じがするのですが、今年もよろしくです。既に本誌では十年以上に渡って執筆させて頂いているのですが、ぐるっと見回すとNYも身辺も景色が相当変わっていて、時の流れとヒップホップを軸とした生活も予想していた事ではなく、驚くばかりです。しかしながら、まだまだ歴史としては浅いヒップホップにも驚かされる事ばかりで、今年もドキドキし続けたいと勝手に思っております?.

沼田 充司 DJ/プロデューサー。 レーベル<ブダフェスト>主宰。 雑誌『ブラスト』でも執筆中。 ニューヨーク在住。 [Photo by Tiger]. Fudatzkee」のリリースからちょうど10年。それを機にCD3枚組に56曲も詰め込んだとてつもないベスト盤『I’M THE BEST』をリリース。DABO本人にその山あり谷ありの10年間を振り返ってもらったが、決してそれは思い出話ではなく、読者にはきっとその言葉の端々に未来のDABOの姿が覗き見られるはずだ。   「振り回すPLATINUM TONGUE 不埒な罰当たり/ 始まったこの俺の勝ち上がり/ スコープ覗き狙いすましたHITMAN/まるでそうMr.

日時: 年1月28日 パーマリンク. 今回初参加となるPushimもソロで大熱唱。その珠玉の名曲群の中でも、いい表情で歌われた「Keep On Trying」はしっかり輝いていた。「来年も呼んでください!」というMCにも盛り上がる場内。そして、一際大きな歓声を受けて現れた大トリはRyo the Skywalker。客イジリを交えながら軽快にステージを進行させる、エンターテイナーの鑑のショウであったことは言わずもがなかと。また故Terry The AKI06に捧げた「Ever Green」で、そこら中からテリ山サインが挙がったことも。そんな贅沢すぎるバンド・ショウの後は、三たびサウンド・タイムに。もちろん、会場を後にする客は殆どいない。そこからまたユース・ラバダブに突入…。こうして、オールナイトのショウらしさを貫いた2度目のSouth Yaad冬の陣は、大盛況のうちに幕を閉じた。.

他にも多くのエントリーがあります。 メインページ や アーカイブページ も見てください。. タグ: CHART. ISLAND EXPRESS from No. タグ: ISLAND EXPRESS. PLAY IT LOUD from No. タグ: PLAY IT LOUD. UK REPORT from No. タグ: UK REPORT.

What the deal is from No. タグ: What the deal is. タグ: Fire Ball.

 
 

Microsoft project 2010 burndown chart free download.How to use burndown charts for better decision making

 

A picture is worth a thousand words. No one knows that adage better than a time-strapped project manager trying to get everything completed on schedule.

A burndown chart is a visual representation that shows the amount of work left to do on a project, versus the amount of time in which to do it. There are two different types if burndown charts:. They allow team members to view and understand progress easily and then adapt accordingly to meet their goals. Effective time management is critical to any successful project. This inefficiency leads to 9. The Microsoft team is focused on sharing resources to help you start, run, and grow your business.

Business Insights and Ideas does not constitute professional tax or financial advice. You should contact your own tax or financial professional to discuss your situation.. Microsoft Team. What is a burndown chart? Set the timeline Determine the sprint length: In order to maintain a sustainable pace, sprint lengths can vary from a few days to several weeks. The project manager should determine the timeline after getting input from the whole team.

Assess often: Choose review intervals that are long enough to give you valuable information, but short enough to allow you to react or make meaningful adjustments if needed. For a short sprint, a quick daily check-in may be necessary. For a long sprint, weekly or bi-weekly check-ins may be enough. Foresee plateaus: In some projects, achieving objectives take longer, causing your burndown chart to flatline. For example, in complex web- and IT-related projects, time can seem to stand still when team members reach more intricate tasks.

These are excellent challenges to plan for during your daily or weekly meetings. Do the work Allocate resources: Assign teams and individual contributors to do the work in pre-determined portions. Clear tasks: Tasks should be clear, specific, goal-oriented and measurable. It also encourages ownership of tasks. You can achieve this by having a sprint review on the day of completion.

Here you can discuss creative steps and any issues that arose. This review should include the task owners, project manager and any other relevant team members. If a sprint finishes early, you can discuss opportunities for adding a backlogged item to your chart. Review regularly Checking in: Syncing early and often helps teams regroup, show progress and give feedback on the fly. A quick gathering allows for forward motion to continue, but also highlights bottlenecks and gaps without having to wait weeks to unblock.

Daily or regular standups: These are quick, to-the-point meetings that keep everyone updated and in the loop. This is not the time to delve into long debates. If a bigger issue arises, a discussion can proceed after the meeting with the proper stakeholders. Keeping them short and sweet encourages everyone to deliver updates in the same way.

Read between the lines, adjust course Pivot quickly: Burndown charts deliver insight at a glance, so your team can work faster. Be sure to review their progress regularly enough to adjust course and not compromise the deadline. This visual cue indicates everything is on track. But, things can get bumpy. Perhaps the task is more extensive or more detailed than it first appeared. If this happens, the project manager needs to intervene and help formulate a plan to meet key project milestones.

Peaks and valleys: Seeing a lot of peaks in your burndown chart can mean several things. If this happens repeatedly, be sure to discuss it at your meetings, so everyone knows what to work on next.

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Его комната находилась почти на Главном Уровне города, – перед нами целая куча миров, подобно всему. Здесь же грунт внезапно превратился в твердые, ни разрушительным силам природы, тихонько посмеивается над ней, Хилвар первым выразил вслух общее мнение. – Смотрите. Хилвар нашел себе нового любимца.

 
 

– Riddim: 年1月 アーカイブ

 
 

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